具身智能赛道融资热度持续攀升。1月12日，南都湾财社记者从深圳具身智能企业自变量机器人方面确认，公司已于近期完成10亿元A++轮融资。
本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。值得关注的是，这也是深创投AI基金成立以来的“首单”投资。随着字节跳动入局，自变量机器人已集齐美团、阿里、字节跳动三家互联网大厂投资，成为国内唯一同时获此三大巨头战略入股的具身智能企业。资本高频加注背后，既折大厂对具身智能“大脑”底座布局的共识，也印证了市场对物理世界基础模型路径的认可。
公开资料显示，自变量机器人成立于2023年12月，总部位于深圳，核心团队兼具顶尖学术背景与技术落地能力。创始人兼CEO王潜，本科与硕士毕业于清华大学，博士期间在美国顶级机器人实验室从事机器人学习研究，是全球最早在神经网络中提出“注意力机制”的研究人员之一；联合创始人兼CTO王昊为北大计算物理博士，曾主导国内百亿级至千亿级大模型的研发落地。
技术路径上，自变量机器人未照搬传统“大语言模型+动作模块”的分层架构，而是聚焦端到端通用具身大模型，试图构建统一感知、规划与控制的“大脑-小脑”系统。王潜指出，机器人与PC或手机不同，软硬件存在深度耦合，自变量由此选择“软硬一体”的商业模式。
目前，公司已在硬件研发和数据采集上建立初步壁垒。硬件端，已发布“量子一号”“量子二号”两款高性能机器人本体，实现机械臂、关节模组、动力驱动器、主控制器等核心零部件的自主研发全覆盖，通过全栈自研实现算法深度适配，并降低整机成本。数据策略上，区别于行业普遍依赖的仿真数据，自变量以真实物理交互数据为核心，通过自研的主从遥操作、外骨骼等设备规模化采集真机数据，建立模型驱动的数据管线。截至目前，其应用已在工业制造、物流分拣、养老服务等场景推进早期验证与落地探索。
在具身智能行业，竞争焦点正从“肢体”能力比拼转向“大脑”决策突破。行业普遍认为，限制机器人走进工厂与家庭的并非机械结构的局限，而是对物理世界的深刻理解与自主决策能力。王潜强调：“具身智能下一阶段竞争，本质仍是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争。”全球正从数据、模型、算力等多维度加快投入，推动行业快速发展。
不过，行业热度之下仍存挑战。有业内分析人士指出，具身智能落地问题复杂，如何在复杂真实环境中实现持续稳定运行与低成本部署，仍是行业头部玩家在2026年需跨越的“深水区”。
来源：南方都市报
#17连阳！A股日成交达3.6万亿元创历史新高##新增20万颗卫星申请！商业航天要爆了？##GEO概念连续走强 AI应用领涨市场#
